6.5

函数模型的应用

根据情境选择、求解、检验并解释函数模型。

12 分钟函数的零点与应用
本文章目录

01 · 出发点

经历建立、求解、检验和解释的完整循环

函数建模不是把文字题翻译成公式后就结束。模型是现实问题的简化,需要明确假设、确定参数、完成求解,并评价答案在情境中是否可信。

同一个数学结果在实际中还要解释单位、时间边界和取整方式。若预测超出数据范围,模型误差与机制变化也必须纳入判断。

02 · 概念

函数模型的四个环节

建立模型时选择变量并提出合理假设,用已知数据确定函数类型和参数;求解阶段利用方程、不等式、单调性或最值回答数学问题。

检验阶段将结果代回条件或与实际数据比较;解释阶段把函数值、解集和误差翻译回情境。必要时根据偏差修改模型并重新计算。

03 · 方法

完成一个可解释的建模任务

  1. 01

    定义变量、单位和适用范围,说明把现实情境简化成何种变化规律。

  2. 02

    利用初始条件与观测数据确定参数,再用函数方程或不等式求出目标。

  3. 03

    代回核验数值,处理端点与取整,并用实际语言说明结论和模型限制。

04 · 例题

把方法落到具体问题

1用半衰期模型确定等待时间

某物质初始质量为 12 mg12\text{ mg},每 6 小时减为原来的一半。至少经过多少小时,质量不超过 3 mg3\text{ mg}

  1. 1

    在衰减规律保持不变的假设下,建立 M(t)=12(12)t6M(t)=12\left(\frac{1}{2}\right)^{\frac{t}{6}},其中 t0t\geq0

  2. 2

    要求 12(12)t6312\left(\frac{1}{2}\right)^{\frac{t}{6}}\leq3,即 (12)t614=(12)2\left(\frac{1}{2}\right)^{\frac{t}{6}}\leq\frac{1}{4}=\left(\frac{1}{2}\right)^2

  3. 3

    底数 12\frac12 介于 0 和 1,函数递减,因此 t62\frac t6\geq2,得到 t12t\geq12

  4. 4

    代入 t=12t=12M(12)=3 mgM(12)=3\text{ mg},边界满足“不超过”的要求。

05 · 辨析

容易忽略的条件与边界

回看

本节小结

  • 函数建模包含建立、求解、检验与解释。
  • 模型结论只在假设和适用范围内有效。
  • 最终答案要回到情境说明单位、边界和可达性。