20.3

四分位数、百分位数与箱线图

按顺序确定四分位数和百分位数,读取箱线图中的中心、离散程度、偏态与异常值信息。

11 分钟数据分析
本文章目录

01 · 出发点

从“四分位数、百分位数与箱线图”中的对象与问题出发

用集中趋势和离散程度刻画数据,并根据样本作出审慎判断。

具体到“四分位数、百分位数与箱线图”,先辨认题目中的对象、已知条件和所求结论,再判断需要计算、作图、建模还是证明。

02 · 概念

四分位数、百分位数与箱线图的定义、条件与表示

把数据按从小到大排列后,四分位数把数据大致分成四等份,百分位数表示不高于某个位置的数据所占比例。箱线图用最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值概括分布。

按顺序确定四分位数和百分位数,读取箱线图中的中心、离散程度、偏态与异常值信息。

03 · 方法

先问数据来源,再选统计量

  1. 01

    明确总体、个体、样本和调查目标,检查抽样方式能否覆盖总体中的主要类型。

  2. 02

    根据问题选择平均数、中位数、众数或离散程度,并把统计量与图表分布结合起来。

  3. 03

    比较时统一口径和单位,说明样本结论的适用范围、随机误差及可能的偏差来源。

04 · 例题

把方法落到具体问题

1确定九个数据的五数概括

数据 1,2,3,4,5,6,7,8,91,2,3,4,5,6,7,8,9 已按顺序排列。按上下半组不含中位数的约定,求五数概括。

  1. 1

    中间的第五个数是中位数,因此 Q2=5Q_2=5

  2. 2

    下半组为 1,2,3,41,2,3,4,所以 Q1=(2+3)÷2=2.5Q_1=(2+3)\div2=2.5

  3. 3

    上半组为 6,7,8,96,7,8,9,所以 Q3=(7+8)÷2=7.5Q_3=(7+8)\div2=7.5

05 · 辨析

容易忽略的条件与边界

回看

本节小结

  • 按顺序确定四分位数和百分位数,读取箱线图中的中心、离散程度、偏态与异常值信息。
  • 不同工具对样本量较小时的四分位数可能采用不同插值规则,比较结果前要确认采用同一约定。
  • 五数概括为 1, 2.5, 5, 7.5, 91,\ 2.5,\ 5,\ 7.5,\ 9;其中 Q1,Q2,Q3Q_1,Q_2,Q_3 分别对应第 25,50,7525,50,75 百分位,可据此绘制箱线图。