20.6

组内离差平方和最小的数据分类

在组数相同且各组非空的前提下比较组内离差平方和,把相近数据归组并选择总组内离差平方和较小的分类。

11 分钟数据分析
本文章目录

01 · 出发点

从“组内离差平方和最小的数据分类”中的对象与问题出发

用集中趋势和离散程度刻画数据,并根据样本作出审慎判断。

具体到“组内离差平方和最小的数据分类”,先辨认题目中的对象、已知条件和所求结论,再判断需要计算、作图、建模还是证明。

02 · 概念

组内离差平方和最小的数据分类的定义、条件与表示

在候选分类的组数相同且每组都非空时,对每一组计算各数据与组平均数之差的平方和,再把各组结果相加。总组内离差平方和较小表示同组数据更接近,可作为比较分类的一项依据。

在组数相同且各组非空的前提下比较组内离差平方和,把相近数据归组并选择总组内离差平方和较小的分类。

03 · 方法

先问数据来源,再选统计量

  1. 01

    明确总体、个体、样本和调查目标,检查抽样方式能否覆盖总体中的主要类型。

  2. 02

    根据问题选择平均数、中位数、众数或离散程度,并把统计量与图表分布结合起来。

  3. 03

    比较时统一口径和单位,说明样本结论的适用范围、随机误差及可能的偏差来源。

04 · 例题

把方法落到具体问题

1比较两种两组分类

把数据 1,2,8,91,2,8,9 分成两组。比较分法甲 {1,2},{8,9}\{1,2\},\{8,9\} 与分法乙 {1,8},{2,9}\{1,8\},\{2,9\} 的总组内离差平方和。

  1. 1

    分法甲两组平均数为 1.5,8.51.5,8.5,总组内离差平方和为 11

  2. 2

    分法乙两组平均数为 4.5,5.54.5,5.5,两组的组内离差平方和各为 24.524.5

  3. 3

    分法乙的总值为 24.5+24.5=4924.5+24.5=49,与分法甲比较,1<491<49

05 · 辨析

容易忽略的条件与边界

回看

本节小结

  • 在组数相同且各组非空的前提下比较组内离差平方和,把相近数据归组并选择总组内离差平方和较小的分类。
  • 组内离差必须相对于本组平均数计算,不能让所有组共同使用总体平均数。
  • 按组内离差平方和较小的标准,应选择分法甲,它把数值相近的数据归在同一组。